AI（Artificial Intelligence）核心館藏推薦(II)

機器學習與網路安全

機器學習和數據挖掘離開技術性最常被關注的是安全性的議題，Machine Learning for Computer and Cyber Security 認為計算機和網絡安全是一刀两刃，通過使用數據挖掘和其他此類技術檢測異常來確保計算機和信息的安全性，是了解機器學習和數據挖掘是建立計算機和網絡安全中的重要性的寶貴資源。

Behavioral Cybersecurity和Human-Computer Interaction and Cybersecurity Handbook 更進一步帶領讀者從人性方面心理學，對人類行為有更深入了解來探討網路安全；前者內容包括“假新聞”、攻擊者/後衛個性和動機特徵的研究。

神經網路與圖像分析

有賴於類神經網路建模發展計算機視覺在人工智能應用取得了重大進展，類神經網路現在可以擴展到真實的AI任務。Neural Networks for Robotics 介紹人工神經網絡的洞察力，機器人高水準的自主任務展現在即時處理的執行能力，例如導航、cost mapping、物體識別等等。讀者將學習用於解決機器人自主導航的各個階段種種方法，從物體識別、障礙聚類、環境成本映射、路徑規劃、視覺到低級控制。 這些方法包括實現各種人工神經網絡架構的現實場景。自駕車就是一個最好的案例。

Advances in Face Image Analysis: Theory and applications描述了面部圖像分析和識別的幾種方法，涉及的主題包括自動人臉檢測、3D人臉模型擬合、robust face recognition、人臉表情識別，人臉圖像數據嵌入，無模型3D人臉姿態估計和基於圖像的年齡估計等等。技術專家以及計算機科學專業學生對面部圖像識別的感興趣的研究生別受用。 (AI與FinTech金融科技....待續)

Behavioral Cybersecurity

https://www.taylorfrancis.com/books/9780429461484

Neural Networks for Robotics

https://www.taylorfrancis.com/books/9781351231794

Advances in Face Image Analysis: Theory and applications

http://www.eurekaselect.com/bybook/search/9781681081106

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